AIベテランエンジニア

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  エンジニアの課題

  ・ベテランの引退と
  技術者不足
  ・仕様理解者が減り
  後任が育成できない

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  ブラックボックス

  ・仕様書がないため
  維持・運用に支障
  ・システムが複雑化、
  把握・変更が困難

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  脱レガシーの課題

  ・COBOL 資産の今後
  ・高額な移行費用と
  限られた移行期間
  ・移行に伴うリスク

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  DX への対応

  ・システムの柔軟性や
  拡張性が低い
  ・ビジネス変化への迅速な対応

AIベテランエンジニア キャラクター
フクローボ

AIベテランエンジニアはベテランに代わり、COBOLシステムの仕様書作成や質疑応答をAIで自動化するシステムです。

まずはエンジニアの課題とブラックボックス化を解決し、
変化の大きい脱レガシーやDX への対応の準備を加速することができます。

COBOLをアップロードするとGeminiが仕様書を作成して返す仕様書作成システムと、
COBOLシステムの質問をすると、仕様書を検索してGeminiが回答を生成する質疑応答システムを提供します。

新バージョンv1.1ではMCP Serverを搭載し、主要なAI駆動開発ツール/開発環境から、
COBOLシステムのナレッジ参照やソースコード修正案を受けることが可能です。

仕様書作成システム

長年のマイグレーション実績を活かして、COBOL ならではの仕様書構成や資産解析の指示による最適な仕様書を作成します。
COBOL 言語に特化したプロンプトで、 プログラム構成図 や業務ロジックの フローチャート、データ構造をまとめた データレイアウト を出力します。

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  プログラム構成図

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  フローチャート

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  データレイアウト

※クリックすると画像が拡大します

質疑応答システム

チャットでシステムに関する質問や相談をすると、仕様書や当社の COBOL 言語のノウハウ資料を検索し、コード修正の提案や不具合調査をしてくれます。
Google Chatや既存ウェブサイトに埋め込み可能なウィジェット、Google Workspaceをご利用でないお客様向けにGradioをサポートしています。ご利用の環境に合わせた最適なチャットツールで、AI ベテランエンジニアをご利用いただけます。

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  Google Chat

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  Vertex AI Agent Builder ウィジェット

Gradio

AI駆動開発に向けたMCP Serverの提供

MCP（Model Context Protocol）とは、Anthropic社が開発した生成AIモデルと外部ツールやデータソースを接続するための標準化されたプロトコルで、東京システムハウスはAIベテランエンジニアのMCP Serverを提供します。

ご利用のAI駆動開発ツール（MCP Client）がAIベテランエンジニアのMCP Server（mcp-ai-legacy-expert）に接続し、ユーザがCOBOLプログラムの修正やリファクタリング、不具合対応をチャットで依頼すると、AIベテランエンジニアがCOBOLシステムのナレッジに基づいた最適な修正案や対応案を返し、それに応じたソースコード反映や対処を自動で実施することができます。

GitHub Copilotでの利用例

 

Gemini CLIでの利用例