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AIベテランエンジニア

仕様書作成とAI駆動開発で、「維持・運用」「ITモダナイゼーション」
「再構築」のあらゆるフェーズをアシスト

お悩み・課題

こんな課題を抱えていませんか?

エンジニアの課題

  • ベテランの引退と技術者不足
  • 仕様理解者が減り後任が育成できない

ブラックボックス

  • 仕様書がないため維持・運用に支障
  • システムが複雑化、把握・変更が困難

脱レガシーの課題

  • COBOL資産の今後
  • 高額な移行費用と限られた移行期間
  • 移行に伴うリスク

DXへの対応

  • システムの柔軟性や拡張性が低い
  • ビジネス変化への迅速な対応

サービス概要

AIベテランエンジニアとは

「AIベテランエンジニア」はベテランに代わり、COBOLシステムの仕様書作成や質疑応答をAIで自動化するシステムです。

エンジニアの課題とブラックボックス化を解決し、変化の大きい脱レガシーやDXへの対応の準備を加速することができます。

COBOLをアップロードするとGeminiが仕様書を作成して返す仕様書作成システムと、COBOLシステムの質問をすると、仕様書を検索してGeminiが回答を生成する質疑応答システムを提供します。

MCP Serverを搭載し、主要なAI駆動開発ツール/開発環境から、COBOLシステムのナレッジ参照やソースコード修正案を受けることが可能です。

サービスの特長

COBOLシステムの理解・保守・開発をAIで支援

01仕様書作成システム

長年のマイグレーション実績を活かして、COBOLならではの仕様書構成や資産解析の指示による最適な仕様書を作成します。COBOL言語に特化したプロンプトで、プログラム構成図や業務ロジックのフローチャート、データ構造をまとめたデータレイアウトを出力します。

プログラム構成図

フローチャート

データレイアウト

02質疑応答システム

チャットでシステムに関する質問や相談をすると、仕様書や当社のCOBOL言語のノウハウ資料を検索し、コード修正の提案や不具合調査をしてくれます。

回答に対してフィードバックを記述式で入力することで、ベテランが持つ暗黙知や職人技をナレッジとして蓄積できます。利用を重ねるほどシステムが育ち、質問への回答精度が継続的に向上します。チャットツールはGradioを採用しています。

チャット画面

回答へのフィードバック入力画面

03AI駆動開発を支援するMCP Server

MCP(Model Context Protocol)とは、Anthropic社が開発した生成AIモデルと外部ツールやデータソースを接続するための標準化されたプロトコルです。

ご利用のAI駆動開発ツール(MCP Client)が「AIベテランエンジニア」のMCP Server(mcp-ai-legacy-expert)に接続し、ユーザーがCOBOLプログラムの修正やリファクタリング、不具合対応をチャットで依頼すると、「AIベテランエンジニア」がCOBOLシステムのナレッジに基づいた最適な修正案や対応案を返し、それに応じたソースコード反映や対処を自動で実施することができます。

Claude Codeでの利用例

導入効果

ITベンダー H社様 PoC

質疑応答システム - COBOL開発の生産性検証
(2026年1月~3月)

目標15%削減に対してシステム新任担当の開発・運用工数 30% 削減を実現
さらに、付帯効果として ベテランの QA 時間の削減も確認

キャラクター紹介

AIベテランエンジニアキャラクター

「フクローボ」

COBOLシステムの仕様書作成や質疑応答をAIで自動化するシステム「AIベテランエンジニア」のキャラクター。

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